自动胸肉检测和修剪分配

OQULA 是 JBT Marel 推出的一款用于鸡胸肉片自动检测和智能修边分配的先进系统。借助人工智能驱动的视觉技术，OQULA 对每块鸡胸肉片进行双面质量评估，在确保分类一致性的同时，避免不必要的修边和产量损失。

修剪还是不修剪，这是一个问题

家禽加工企业需要确保A级鸡胸肉能够始终如一地满足客户的特定质量规格。与此同时，B级鸡胸肉必须经过升级处理，但又不能因过度修整而降低出肉率。OQULA通过准确识别每块鸡胸肉两面的外观缺陷，并自动判断是否需要修整，从而解决了这一难题。 随后，SystemFlex 分拣机将产品分为两条独立的生产线：B级里脊肉直接进入修整工序，而A级产品则完全绕过修整环节，保持原样。

超越人工检查

通过更换主观且劳动密集型的人工检查为客观且基于人工智能的评估，OQULA 减少了对熟练工人的依赖，提高了高速生产线上的生产一致性，并最大限度地提升了每件产品的价值。 OQULA 与 ATHENA 等去骨系统、修整工位及 SensorX 无缝集成，构成了整体鸡胸肉加工生产线的关键环节。

该系统的AI模型基于全面的缺陷数据库，通过深度学习进行训练，能够精确识别血斑、瘀伤、脂肪、绿肌病、对半切错以及可见骨骼或软骨等问题。质量参数可通过人机界面触摸屏轻松调节，使加工商能够在不影响一致性的前提下，灵活地满足不同客户的要求。

轻松操控

OQULA 系统的设置非常简单。通过人机界面触摸屏，可以进行管理、监控和报告生成。例如，调节配方以设定缺陷识别的严格程度等操作都非常简单。

人工智能在哪里？

在 OQULA 的开发过程中，采用了深度学习技术。 OQULA能够检测到的视觉缺陷与人工检查员或修整工以往发现的缺陷相当，甚至更胜一筹，例如血斑、瘀伤、脂肪、绿肌病、对半切分错误，以及可见的骨头或软骨。借助该数据库，OQULA能够对所检测到的每一块鱼片进行质量判定并评估其是否需要修整。

某些客户订单对关键缺陷的识别要求可能比其他订单更高。正因如此，能够调节参数至关重要。今天，鱼排生产可能供应给一家超市，明天则可能供应给一家连锁餐厅。OQULA 通过支持轻松调节参数，提供了这种质量等级的灵活性。

无论您的加工需求如何——从处理的产品类型到运营规模——我们广泛的服务能力、主动式服务协议、专业技术知识和全面覆盖范围，确保您在需要时随时获得所需支持。